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Estudio neurobiológico y modelado matemático del comportamiento del Krill Antártico
El proyecto de investigación se centra en estudiar la comunicación y plasticidad neuronal en el krill antártico (Euphausia superba), eufausiáceo clave en la cadena alimentaria marina. El objetivo es investigar cómo el krill adapta sus funciones neurológicas y comportamentales a las extremas y cambiantes condiciones del entorno antártico a través de un enfoque multidisciplinario que incluye neurobiología, matemática, ciencia computacional y biología molecular. De esta manera, se espera obtener una comprensión más profunda de los mecanismos subyacentes a la plasticidad neuronal y su relevancia para la supervivencia y adaptación en entornos extremos. El proyecto tiene el potencial de revolucionar nuestra comprensión de la adaptabilidad neural. Al investigar cómo estos pequeños, pero resilientes crustáceos, ajustan sus sistemas nerviosos para enfrentar los desafíos de su entorno, es posible descubrir nuevos principios en la plasticidad neuronal aplicables a una amplia gama de espec...
Modelado computacional
Modelado computacional de la forma en como el Krill comparte información respecto de estímulos externos. Métodos: Modelamiento mediante algoritmos bioinspirados: · Estrategias de evasión de mínimos locales Con los datos obtenidos se desarrollan algoritmos en Python que permiten comprender cómo el enjambre, mediante “evasión de mínimos locales”, fomenta la exploración del espacio mediante dispersión posterior a una convergencia. Se entiende por mínimo local aquellos puntos de convergencia en los cuales los individuos tienden hacia un equilibrio. Para escapar de estos puntos de equilibrio (inactividad), los organismos utilizan un comportamiento de vorticidad que permite la dispersión y por tanto una mejor exploración del espacio.


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